Descripción
¿Qué hace la compañía?
Compañía nativa digital con presencia global de gran escala de ingeniería, diseño e innovación, con sedes ubicadas en 18 países entre América, Asia y Europa. Cuenta con un equipo de más de 20 mil profesionales que forman parte de nuevos desafíos y proyectos de vanguardia.
¿Qué necesitás para ser parte del equipo?
A nivel personal:
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Ser flexible y estar orientado/a a objetivos.
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Tener imaginación y amar la innovación.
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Capacidad analítica de alto rendimiento.
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Disfrutar de la resolución de problemas.
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Habilidades de liderazgo.
A nivel técnico:
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Experiencia de 5 años o más trabajando como Data Engineer.
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Experiencia en Azure | AWS | GCP.
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Experiencia avanzada en Spark.
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Manejo de Databricks.
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Conocimientos y experiencias en Lenguajes de programación.
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Contar con un nivel avanzado de inglés | Excluyente.
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Experiencia con bases de datos SQL y NoSQL.
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Se valorará experiencia en DataLakes.
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Conocimientos y/o experiencia en procesamiento de datos en tiempo real con tecnología de Streaming (Kafka, Kinesis, Pubsub,) es un plus.
¿Qué vas a hacer?
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Diseñar, construir y gestionar las plataformas de datos y los conductos de datos necesarios para la extracción,
transformación y carga óptimas de datos de diversas fuentes. -
Trabajar con las partes interesadas para ayudar con las necesidades relacionadas con los datos.
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Crear productos de datos para satisfacer las necesidades de múltiples consumidores.
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Realizar tareas complejas de análisis y modelado de datos.
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Desarrollar e implementar actividades de calidad, perfilado y limpieza de datos.
¿Cuándo y dónde trabajarás?
Trabajarás bajo un esquema 100% remoto desde cualquier parte del país. El horario es de lunes a viernes de 9 a 18 hs.
¿Con quién trabajarás?
Si te sumás a este desafío formarás parte de uno de los estudios más grandes e importantes de la empresa: el "Studio de Data", junto al equipo interno y externo.
¿Qué ofrecen?
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Sueldo Split (Argentina solamente)
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Contrato directo con la Empresa.
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100% remoto.
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Plataforma de cursos gratuitos.
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Licencia de paternidad/maternidad extendida.
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Descuentos en entidades educativas privadas.
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Tarjeta de descuentos: ropa, comida, viajes, etc.
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Inglés in Company.
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Plan de carrera interno en diferentes ramas IT.
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Proyectos multidisciplinarios.
¿De qué fases consta el proceso de selección?
Tendrás una primera entrevista con nuestra Recruiter, Aldana Alvarenga, para conocer tus experiencias laborales e intereses.
Luego, con la empresa empleadora tendrás 3 instancias. La primera una entrevista con el HR de la compañía para conocer más sobre el desafío y screening en inglés, la segunda una evaluación técnica para conocer con profundidad tus conocimientos y por último una instancia el cliente.