Descripción
El Bootcamp de Data Analytics de Le Wagon en Buenos Aires es un programa intensivo diseñado para capacitar a los participantes en la recopilación, transformación y visualización de datos, preparándolos para roles en el ámbito del análisis de datos. El curso se ofrece en dos modalidades para adaptarse a diferentes necesidades:
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Tiempo completo: Un formato intensivo de 9 semanas, con clases de lunes a viernes, de 9:00 a 18:00, sumando un total de 40 horas de estudio por semana.
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Tiempo parcial: Una opción más flexible de 24 semanas, que permite a los estudiantes compaginar sus estudios con otros compromisos, dedicando aproximadamente 16 horas de estudio por semana.
El plan de estudios está estructurado para cubrir desde los fundamentos hasta técnicas avanzadas en análisis de datos, incluyendo:
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Fundamentos: Comprensión y manipulación de datos, identificación de fuentes de datos y creación de embudos de ventas.
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SQL: Aprender a manejar bases de datos relacionales y realizar consultas complejas para extraer información relevante.
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Extracción: Técnicas para extraer datos de diversas fuentes, incluyendo APIs y web scraping.
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Visualización de datos: Uso de herramientas para crear representaciones gráficas que faciliten la interpretación de los datos.
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Python: Programación en Python enfocada en análisis de datos, incluyendo el uso de bibliotecas como Pandas y NumPy.
Durante el bootcamp, los estudiantes trabajan en proyectos prácticos que reflejan desafíos del mundo real, culminando en un proyecto final que se presenta ante una audiencia, demostrando las habilidades adquiridas. Además, Le Wagon ofrece servicios de apoyo profesional, incluyendo mentoría individual, talleres de preparación para entrevistas y acceso a una red global de empleadores en el sector tecnológico.
Este programa es ideal para quienes buscan una formación sólida y práctica en análisis de datos, preparándolos para roles como analista de datos, consultor de datos, especialista en inteligencia de negocios, entre otros, en el dinámico mundo de la tecnología.