Descripción
El Bootcamp de Ciencia de Datos e IA de Le Wagon en Buenos Aires es un programa intensivo diseñado para capacitar a los participantes en el análisis y modelado de datos, preparándolos para roles en el creciente campo de la ciencia de datos. El curso se ofrece en dos modalidades para adaptarse a diferentes necesidades:
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Tiempo completo: Un formato intensivo de 9 semanas, con clases de lunes a viernes, de 9:00 a 18:00, sumando un total de 40 horas de estudio por semana.
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Tiempo parcial: Una opción más flexible de 24 semanas, que permite a los estudiantes compaginar sus estudios con otros compromisos, dedicando aproximadamente 16 horas de estudio por semana.
El plan de estudios está estructurado para cubrir desde los fundamentos hasta técnicas avanzadas en ciencia de datos, incluyendo:
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Preparación de datos: Aprender a recopilar, limpiar y procesar datos utilizando herramientas como Python y bibliotecas especializadas.
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Análisis exploratorio de datos: Desarrollar habilidades para visualizar y comprender conjuntos de datos complejos, identificando patrones y tendencias significativas.
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Modelado predictivo: Implementar modelos de machine learning para realizar predicciones y clasificaciones, comprendiendo algoritmos supervisados y no supervisados.
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Inteligencia artificial: Integrar técnicas de IA para resolver problemas complejos, incluyendo redes neuronales y aprendizaje profundo.
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Implementación y despliegue: Desarrollar la capacidad de llevar modelos a producción, asegurando su escalabilidad y mantenimiento en entornos reales.
Durante el bootcamp, los estudiantes trabajan en proyectos prácticos que reflejan desafíos del mundo real, culminando en un proyecto final que se presenta ante una audiencia, demostrando las habilidades adquiridas. Además, Le Wagon ofrece servicios de apoyo profesional, incluyendo mentoría individual, talleres de preparación para entrevistas y acceso a una red global de empleadores en el sector tecnológico.
Este programa es ideal para quienes buscan una formación sólida y práctica en ciencia de datos e inteligencia artificial, preparándolos para roles como científico de datos, analista de datos, ingeniero de machine learning, entre otros, en el dinámico mundo de la tecnología.