Descripción
Los grandes volúmenes de información almacenados por la mayoría de las organizaciones constituyen un activo de importancia capital, ya que han sido generados o capturados a través de los procesos que soportan su operación. Ocultos en las bases de datos, se encuentran las características de la organización, el comportamiento de los clientes, las estructuras productivas, los resultados de diversas decisiones y muchas claves para la mejora del desempeño. Las técnicas de Data Mining, Knowledge Discovery y Knowledge Managment han demostrado que es posible analizar los datos almacenados por medios automáticos o semiautomáticos, con el fin de descubrir información valiosa para la gestión operativa y estratégica del negocio. Resulta clave entender y realizar la extracción automática de información, explotar grandes bases de datos, realizar análisis estadístico, obtener patrones y concebir sistemas inteligentes y de soporte de decisiones. El dominio de estas nuevas tecnologías y la gestión del conocimiento de los Procesos de Negocio basado en la explotación de datos es un gran desafío, al que habrá que responder con mayor formación.
Dirigida a los profesionales en crecimiento y vinculados a estrategias de marketing, soporte de decisiones, planeamiento financiero y análisis de datos científicos, que necesitan capacitarse para comprender las formas mas efectivas de utilizar estratégicamente los grandes volúmenes de datos que almacenan las organizaciones, la Maestría en Explotación de Datos y Gestión del Conocimiento (Data Mining) constituye una experiencia transformadora que permite un salto cualitativo en el desarrollo profesional, siguiendo el Modelo de la Universidad Austral de interacción entre las actividades de investigación y desarrollo, la formación y la transferencia hacia y desde el mundo de la empresa.
Duración: 560 horas presenciales de clases. 16 meses.
Modalidad: presencial.
Beneficios:
Comprender las formas más efectivas de utilizar estratégicamente los grandes volúmenes de datos que almacenan las organizaciones. Dominar los principios básicos de los métodos computacionales para el modelado de datos y la metodología, los principios y las técnicas de Data Mining. Adquirir los conocimientos específicos y las herramientas más avanzadas en la solución de problemas, no solo en áreas de negocio, sino también en áreas científicas. Liderar las actividades del área en una organización.
Trabajo Final:
Para acceder al título de Magíster, los alumnos deberán desarrollar un Trabajo Final de relevancia en relación al ejercicio profesional de los contenidos aportados por la maestría. Para ello contarán con el apoyo de un Director de trabajo final quien los guiará personalmente a partir de la aprobación del Área Integración I (en la mitad de la cursada) de manera de poder alinear el fin de la cursada con la presentación del trabajo final profesional y poder así obtener el título de Magíster en tiempo y forma.
Perfil del alumno:
La maestría está dirigida a profesionales de organizaciones en sectores como los de los servicios, finanzas, telecomunicaciones, gobierno, manufactura, etc., responsables de gestionar el conocimiento del negocio basado en la explotación de datos, en cargos tales como Analistas de Inteligencia de Mercado, BI Product Managers, Jefes de Investigación de Mercado, Jefes CS Data Warehouse, gerentes de Información de Negocios, Responsables de Investigación Comercial, Consultores BI, Marketing Database Team Leaders, Business Directors, Responsables de Inteligencia Comercial y Marketing, etc.