Esta es una carrera de nivel terciario oficial enfocada en formar especialistas en análisis de grandes volúmenes de datos, machine learning e inteligencia artificial.
Características principales:
Duración: 2 años (1.604 horas totales)
Modalidad: Online en vivo, clases de lunes a viernes en turno noche
Título oficial: Tecnicatura Superior en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial, otorgado por el Ministerio de Educación de CABA y reconocido nacionalmente
Institución: ISTEA es partner educativo de Microsoft, Python Institute y GitHub
Plan de estudios:
Primer Año:
- Primer cuatrimestre: Recopilación e Integración de Datos, Programación, Bases de Datos Relacionales, Matemática, Estadística y Probabilidad
- Segundo cuatrimestre: Minería de Datos I, Modelos Analíticos, Programación Orientada a la Minería de Datos, Análisis Matemático, Laboratorio de Recopilación e Integración de Datos
Segundo Año:
- Primer cuatrimestre: Minería de Datos II, Aprendizaje Automático I, Bases de Datos No Relacionales, Laboratorio de Modelo Analítico para la Toma de Decisiones
- Segundo cuatrimestre: Aprendizaje Automático II, Arquitectura de Soluciones, Derecho Informático, Laboratorio de Minería de Datos
Tercer Año (opcional):
Podés finalizar en 2 años cursando estas materias en el segundo año: Metodologías Ágiles y Ciencia, Tecnología y Sociedad
Beneficios adicionales:
- Cursos bonificados en EducaciónIT (Data Analytics & Visualization, Inteligencia Artificial y Productividad, Liderazgo, Gestión de Proyectos, Storytelling, Presentaciones Efectivas, Análisis de Datos con R)
- Convenios con universidades para continuar con licenciaturas
- Posibilidad de solicitar equivalencias
Salida laboral:
El egresado podrá generar valor a partir de datos organizacionales, diseñar soluciones de extracción y análisis de grandes volúmenes de datos (Big Data), desarrollar soluciones de aprendizaje automático incluyendo reconocimiento óptico y procesamiento de lenguaje natural, aplicar políticas de seguridad y confidencialidad de datos, y documentar soluciones existentes.
La carrera cubre principalmente ciencia de datos (45%), desarrollo (20%), formación de base (20%), bases de datos (10%) y ciberseguridad (5%).
